El término popularizado por el autor Jim Collins, consiste en realizar un giro en una dirección (foco) que seguirá aumentando su velocidad a partir de la misma energía depositada anteriormente, pues sus componentes se alimentan y son impulsados entre sí, construyendo soluciones impactantes con alta percepción valor.
Una aplicabilidad de este concepto ocurrió a principios de los 90, cuando Jeff Bezos lo utilizó para Amazon con el objetivo de generar crecimiento y escala en la mejora de la experiencia del cliente a través de una mayor selección y menor costo.
Leer más sobre “The Flywheel Effect” de Jim Collins
En un momento en el que empresas de todos los sectores ofrecen productos y servicios similares y utilizan tecnologías comparables, los procesos de negocio se encuentran entre los últimos puntos remanentes de diferenciación. Las empresas Analytics Competitor extraen hasta la última gota de valor de estos procesos a través de datos y analisis predictivos.
Creemos fuertemente que para ser un Analytics Competitor, debe concentrarse en todo el negocio, no solo en sus áreas selectivas, ejecutando todos los componentes de manera coordinada, como parte de una estrategia integral promovida por los principales líderes y aplicados a los que toman decisiones en todos los niveles.
Más información sobre “Competing on Analytics” de Harvard Business Review
La clave es comprender cómo su organización utiliza Analytics & Decision Science y cómo puede mejorarlo para obtener una ventaja competitiva.
Involucre a C-levels y ejecutivos que sienten pasión por el enfoque cuantitativo para guiar estratégicamente la toma de decisiones a través de Analytics e IA.
Centralice sus esfuerzos en toda la empresa, o al menos en algunos pocos hubs clusters con un roadmap claro para reducir los costos de personal y / o tecnología redundante.
Adopte Analytics para mejorar la atención a sus clientes, midiendo y respondiendo preguntas para generar valor a la experiencia del cliente.
Eduque y trabaje junto con sus colaboradores para impulsar el cambio organizacional incorporando una cultura de toma de decisiones basada en datos, con una profunda transferencia de conocimiento.
Traducir inversiones analíticas en resultados y valor de negocios, adoptando nuestro framework de priorización con criterios claros para la alineación estratégica y el valor / impacto.
Procesos robustos y receptivos de Analytics & AI para recopilar, analizar y difundir datos, todo ello orientado a una mejor toma de decisiones.
Más agilidad para generar resultados para negocios entre 12-18 meses.
ROI estimado con inversiones en Analytics & AI con este enfoque.
Incremento de ventas y mejoras de márgenes utilizando modelos avanzados para: Optimización de surtidos, Cross & Up-Sell, Pricing, Reducción de la tasa de abandono, Optimización de promociones, etc.
Mayor capacidad de carga de camiones / día (120 a 280)
Mejora de SLA de entrega:> 96%
Mejora de NPS de entrega: + 2 puntos
+ 42% de reducción de costos con horas extras y litigación
Visión única de todo el comportamiento de ventas, shares y net adds de 2 horas a 15 minutos
Eliminación de conflictos de resultados entre áreas internas
Visión 360 ° analítica de los trayectos y comportamientos de los clientes
80% de reducción de incidencias
Anticipación predictiva de posibles incidentes
Qintess se especializa en potenciar la esencia de su negocio. Nuestras soluciones de transformación digital le permiten a su empresa operar de manera rápida y flexible, manteniendo el ritmo de los cambios de un mercado en constante evolución.
Aliados a las mejores prácticas ESG, desarrollamos capacidades digitales con inteligencia y design innovador para apoyar a nuestros clientes en su viaje hacia el crecimiento sostenible.
Hoy, Qintess tiene aproximadamente 3.200 colaboradores y más de 2.000 clientes, con operaciones en Brasil, Chile, Colombia, Estados Unidos y Europa. Entre los principales clientes se encuentran siete de las diez principales instituciones financieras del mundo, ocho de las diez mayores empresas de servicios públicos de Brasil y dos de las tres mayores empresas de telecomunicaciones del país.
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