IA e RPA: Qual é a importância deles para a criação de novos modelos de produção?

Entenda qual software é a escolha certa para sua empresa e como cada um ajuda nos processos de produção.

O uso de softwares para execução de tarefas simples ou complexas tem se tornado cada vez mais comum. Não importa o tamanho da sua empresa, existe um software capaz de tornar as tarefas repetitivas do dia a dia ainda mais rápidas. 

Mas na hora de escolher qual tipo de software utilizar surge uma dúvida muito comum: você deve optar por um RPA ou uma IA?

Iremos te ajudar a entender as diferenças entre essas duas opções e explicar o que cada uma delas faz a seguir. Assim, você poderá escolher com propriedade qual se encaixa na estrutura da sua empresa.

O que é RPA?

RPA é a sigla para Robotic Process Automation (Processo de Automação Robótica, em tradução livre). Muitos softwares podem fazer a função de RPA, que é basicamente automatizar processos repetitivos. 

O mercado de softwares RPA cresceu 31% e gerou 2.4 bilhões de dólares em 2021, segundo a Gartner, mostrando o sucesso financeiro desse segmento.

O que é IA?

IA é a sigla para Inteligência Artificial, nome dado para qualquer software capaz de resolver problemas e tomar decisões por si próprio, ou seja, sem o auxílio de humanos. 

De acordo com a Gartner, o mercado de IA vai atingir um valor de 5.1 bilhões de dólares até 2025, ou seja, o interesse nessa tecnologia só tende a crescer. 

A diferença entre RPA e IA

A principal diferença entre RPA e IA está nas funções que cada software exerce. 

RPA executa funções simples e repetidas, já IA é capaz de tomar decisões no momento, exercendo mais funções. 

Imagine RPA como o maquinário de uma fábrica auto-suficiente, as máquinas são automatizadas e conseguem sozinhas exercer funções como aparafusar, soldar e mover produtos na linha de produção. 

No entanto, cada máquina lá não consegue ir além das funções pré-determinadas do seu software, ou seja, uma máquina de solda não é capaz de parafusar. 

Já a IA consegue pensar por conta própria e com isso resolver diversos problemas que não possuem respostas ou ações pré-programadas no seu software. 

Um exemplo simples para ilustrar o uso da IA são as assistentes virtuais como Siri e Alexa, capazes de responder perguntas complexas, abrirem apps, encontrarem endereços, músicas e arquivos. 

Vantagens de RPA

Processos mais rápidos 

Ações repetitivas são comuns em qualquer área de trabalho, abrir uma porta, salvar um arquivo em tal pasta, mover uma peça daqui para lá, etc. 

Softwares RPA são ótimos para ajudar nessas funções recorrentes, aliviando os trabalhadores de ter que realizar atividades assim o tempo todo. Com a automação de pequenos movimentos o processo se torna mais rápido, ajudando na eficiência.

Um estudo recente feito pelo governo dos Estados Unidos mostra como a automação de serviços tem se tornado cada vez mais eficiente: em um ano o número de horas trabalhadas por softwares RPA foi de 285,651 para 848,336, um crescimento de 195%.

Custos menores

Além de ajudar a reduzir custos operacionais a longo prazo, afinal é preciso menos pessoas para executar a função, o RPA também é economicamente mais viável do que IA.

Softwares de Inteligência Artificial são mais caros do que aqueles de Automação Robótica, porque são muito mais complexos. Muitas vezes sua empresa não precisa de uma IA para realizar tarefas simples e é aí que o RPA se destaca.

Maior padronização e segurança

Utilizando RPA sua empresa poderá padronizar as operações, por exemplo, se vocês produzem documentos com frequência o uso do software evitará erros no formato dos mesmos. 

Contar com a tecnologia também colabora com a segurança, afinal, documentos, produtos e mais não irão passar por tantas mãos, diminuindo as chances de um erro humano.

E isso vale não somente para produção: utilizando software de RPA você corre menos riscos de informações sensíveis vazarem uma vez que menos pessoas terão acesso.

Vantagens de IA

Tomada de decisões

Uma Inteligência artificial é capaz de “pensar por si mesma” e com isso tomar decisões, algo que um software RPA não consegue. Esse pensamento mais completo faz com que a IA seja a opção certa para funções mais complexas. 

Se você fala para Siri no iPhone “encontrar restaurantes tailandeses perto de mim”, ela precisa compreender sua fala, pesquisar no Google e mostrar os resultados com base na sua geolocalização. 

São muitas tarefas juntas e em cada uma delas existe uma tomada de decisão: quais resultados procurar, quais apps abrir, como mostrar esses resultados. Apenas uma IA é capaz de fazer tudo isso sozinha.

Análises precisas

Um RPA pode até gerar relatórios sobre o seu funcionamento, mas eles não terão a mesma profundidade ou interpretação de uma IA.

Utilizando Inteligência Artificial sua empresa terá acesso a um software capaz de entender não apenas sobre o seu próprio funcionamento, mas também sobre como ele se encaixa na big picture do seu negócio. 

Com IA fica mais fácil saber em qual etapa seus esforços estão gerando resultados, onde o seu cliente não está satisfeito, o que você pode mudar e muito mais.

Inclusive, dados levantados pela Gartner mostram que 51% das instituições que usam IA utilizam a ferramenta em todas as suas análises financeiras/de risco.

Melhor relação com humanos 

A capacidade de pensar da IA a torna mais capaz de interagir com humanos, conseguindo entregar resultados melhor alinhados com a sua expectativa. 

Se a RPA é um caixa eletrônico de banco, no qual você precisa procurar cada informação e clicar em botões específicos para conseguir realizar uma operação, a IA é um app de banco, onde você pode fazer perguntas diretas e conseguir respostas que irão te guiar durante o processo. 

Se você precisasse fazer uma operação bancária, qual software preferiria usar: o de uma caixa eletrônico ou o do seu app?

Sua empresa precisa de RPA ou IA?

Para mudar o seu modelo de produção é preciso primeiro mapear o que vem sendo feito e ver onde é possível melhorar. 

Antes de implementar um software na sua empresa será necessário fazer um estudo dela, para então saber quais etapas do processo produtivo precisam de ajuste. 

Assim que forem detectados esses pontos de melhoria você precisará escolher se naquele estágio irá usar um software RPA ou IA. 

Mas escolher um não significa necessariamente abrir mão do outro, porque é muito comum empresas utilizarem ambos juntos. 

Por exemplo, se você precisa auxiliar os trabalhadores na fábrica com um maquinário capaz de realizar as mesmas tarefas com consistência, opte pelo RPA. 

Agora, quando for criar um app onde seus consumidores poderão interagir e tirar dúvidas frequentes, você deverá contar com uma IA. 

Existe espaço para as duas ferramentas, você só precisa saber quando utilizar cada uma. 

Qintess: implementando RPA e IA na sua empresa 

A Qintess trabalha junto com seu negócio para mapear suas necessidades atuais e te ajudar a escolher entre RPA e IA em cada etapa do seu processo produtivo. 

Entre em contato conosco e iremos colocar nossos especialistas ao seu dispor para tornar o seu trabalho mais rápido e prático. 
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